Corrective Forcing: Unified Post-Training for Diffusions and Flows in Generative Speech Enhancement
为解决生成语音增强中扩散和流模型的训练-推理不匹配问题，引入了矫正强迫（CoF）后训练范式，通过自生成展开状态学习并纠正预测。
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Selected work
Representative Papers
Stochastic consensus dynamics for decentralized decision systems
研究使用随机共识模型探讨去中心化决策系统中的共识形成问题，分析了初始条件、网络连接性和系统规模如何影响一致意见的产生。
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The Accuracy Paradox: Empirical Diagnostic of Default Decision Thresholds in Multi-Label Enzyme Commission Prediction [With Code]
研究解决了酶委员会编号预测中默认决策阈值导致的准确性悖论问题，通过系统诊断和特定目标阈值优化方法来提高预测准确性。
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WIDE: Wildcard Inference with Dynamic Expansion for Cross-Modal Generative Retrieval
本文针对跨模态生成检索中的信息不对称问题，提出WIDE方法，通过动态扩展搜索空间和重新排序来减少强制性幻觉，提高检索准确性。
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ReBridge-Flow: Re-Coupling Posterior Bridges in Flow Matching for Image Restoration
为解决图像恢复中测量约束导致的源-清洁端点耦合破坏问题，提出ReBridge-Flow方法，通过重新耦合后验桥并引入后验桥缺陷来改进局部桥兼容性和恢复图像的一致性。
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Corrective Forcing: Unified Post-Training for Diffusions and Flows in Generative Speech Enhancement
为解决生成语音增强中扩散和流模型的训练-推理不匹配问题，引入了矫正强迫（CoF）后训练范式，通过自生成展开状态学习并纠正预测。
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Stochastic consensus dynamics for decentralized decision systems
研究使用随机共识模型探讨去中心化决策系统中的共识形成问题，分析了初始条件、网络连接性和系统规模如何影响一致意见的产生。
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The Accuracy Paradox: Empirical Diagnostic of Default Decision Thresholds in Multi-Label Enzyme Commission Prediction [With Code]
研究解决了酶委员会编号预测中默认决策阈值导致的准确性悖论问题，通过系统诊断和特定目标阈值优化方法来提高预测准确性。
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WIDE: Wildcard Inference with Dynamic Expansion for Cross-Modal Generative Retrieval
本文针对跨模态生成检索中的信息不对称问题，提出WIDE方法，通过动态扩展搜索空间和重新排序来减少强制性幻觉，提高检索准确性。
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ReBridge-Flow: Re-Coupling Posterior Bridges in Flow Matching for Image Restoration
为解决图像恢复中测量约束导致的源-清洁端点耦合破坏问题，提出ReBridge-Flow方法，通过重新耦合后验桥并引入后验桥缺陷来改进局部桥兼容性和恢复图像的一致性。
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