MIRAGE: Full-Body Bystander Privacy for Smart Glasses with Consent-Based Restoration
MIRAGE系统通过全身体态替换和加密恢复材料，解决了智能眼镜录像中非授权的全身体态识别问题。
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Selected work
Representative Papers
Before You Poll with LLMs: A Deliberative Diagnostic Framework
本文提出了一种框架来评估LLMs在接收新信息后是否能像人类一样更新观点，通过对比模型和人类在相同信息干预后的观点变化，发现现有模型均未能准确模拟人类的观点更新。
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A High-Throughput FPGA Architecture for Real-Time TCP-SYN Scan Detection
该研究提出了一种轻量级FPGA架构，用于实时TCP-SYN扫描检测，通过布尔LUT树并行评估指纹，实现了低延迟和高吞吐量。
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Faithfulness Is Not Free: Auditing Offline KV-Cache Quantization in Retrieval-Augmented Generation
研究探讨了量化KV缓存对检索增强生成系统忠实性的影响，使用Qwen2.5-7B-Instruct模型在不同量化级别下评估准确性和忠实性。
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Pak3H: Evaluating the Cost of Cultural Mismatch in LLM Alignment with a Human-Contextualized Urdu Benchmark
研究针对低资源语言中文化不匹配导致的LLM对齐问题，通过创建首个乌尔都语3H基准Pak3H1，并采用人工校验和文化适应方法解决。
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MIRAGE: Full-Body Bystander Privacy for Smart Glasses with Consent-Based Restoration
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Before You Poll with LLMs: A Deliberative Diagnostic Framework
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A High-Throughput FPGA Architecture for Real-Time TCP-SYN Scan Detection
该研究提出了一种轻量级FPGA架构，用于实时TCP-SYN扫描检测，通过布尔LUT树并行评估指纹，实现了低延迟和高吞吐量。
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研究探讨了量化KV缓存对检索增强生成系统忠实性的影响，使用Qwen2.5-7B-Instruct模型在不同量化级别下评估准确性和忠实性。
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Pak3H: Evaluating the Cost of Cultural Mismatch in LLM Alignment with a Human-Contextualized Urdu Benchmark
研究针对低资源语言中文化不匹配导致的LLM对齐问题，通过创建首个乌尔都语3H基准Pak3H1，并采用人工校验和文化适应方法解决。
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