Federated Learning Framework for Privacy-Preserving Kidney Stone Detection
为解决医疗数据隐私问题，研究提出了一种结合优化YOLOv8网络的联邦学习模型，用于CT图像中的肾结石检测，同时保护患者隐私。
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Selected work
Representative Papers
Solving Minimum Span Antibandwidth and Cyclic Antibandwidth Labeling Problems
本文解决了最小跨度抗带宽/循环抗带宽度标签问题，通过引入基于布尔可满足性(SAT)的框架，并采用并行和增量SAT求解策略来加速搜索过程。
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Calibrated Probabilistic Obstruction Reasoning with Vision-Language Models for Grasping in Clutter
针对杂乱环境中的抓取问题，提出CPOR-Grasp框架，通过校准视觉-语言模型并融合多种线索估计障碍概率，以提高目标抓取的成功率。
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Continuity-First Lexicographic Optimization for Home-Care Resource Allocation
该研究针对家庭护理资源分配问题，提出了一种新的优化方法LEX-COS，通过首先最小化连续性违规、其次减少加班时间，并最后最大化兼容性，以改善现有加权策略下的分配效果。
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Sense Once, Serve Many: Common-Trace Factorized Constrained PPO for Online Sensing-Session Consolidation in Multi-Tenant ISAC Networks
论文解决了多租户ISAC网络中在线感知会话整合问题，通过提出共享轨迹因子化约束PPO算法优化资源分配与请求接受。
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Federated Learning Framework for Privacy-Preserving Kidney Stone Detection
为解决医疗数据隐私问题，研究提出了一种结合优化YOLOv8网络的联邦学习模型，用于CT图像中的肾结石检测，同时保护患者隐私。
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Solving Minimum Span Antibandwidth and Cyclic Antibandwidth Labeling Problems
本文解决了最小跨度抗带宽/循环抗带宽度标签问题，通过引入基于布尔可满足性(SAT)的框架，并采用并行和增量SAT求解策略来加速搜索过程。
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Calibrated Probabilistic Obstruction Reasoning with Vision-Language Models for Grasping in Clutter
针对杂乱环境中的抓取问题，提出CPOR-Grasp框架，通过校准视觉-语言模型并融合多种线索估计障碍概率，以提高目标抓取的成功率。
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Continuity-First Lexicographic Optimization for Home-Care Resource Allocation
该研究针对家庭护理资源分配问题，提出了一种新的优化方法LEX-COS，通过首先最小化连续性违规、其次减少加班时间，并最后最大化兼容性，以改善现有加权策略下的分配效果。
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Sense Once, Serve Many: Common-Trace Factorized Constrained PPO for Online Sensing-Session Consolidation in Multi-Tenant ISAC Networks
论文解决了多租户ISAC网络中在线感知会话整合问题，通过提出共享轨迹因子化约束PPO算法优化资源分配与请求接受。
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