Bichromatic Line-Centers for Point Pairs
研究了平面上点对的双色线中心问题，通过分配点到红蓝集合来最小化包含各集合的最小宽度条带，提供了针对不同方向约束的有效算法。
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Selected work
Representative Papers
X-SPUR: Explainable Surprisal-Based Protocol-Aware Unsupervised Reasoning for Automotive Ethernet Intrusion Detection
本文提出X-SPUR框架，通过基于惊讶度的无监督学习方法解决汽车以太网入侵检测问题，无需手工特征工程，实现高精度检测。
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IL-ACT: Imitation Learning with Adaptive Cartesian Tracking Control for a 30-ton Excavator
为解决30吨级挖掘机的自主控制问题，提出了一种结合模仿学习与自适应笛卡尔跟踪控制的新框架IL-ACT，通过预训练的操作员演示生成关节速度，并利用自适应反馈和增益/偏置估计来修正命令。
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Assumption-Lean Inference for Spectral Differential Network Analysis of High-Dimensional Time Series
本文提出了一种新的高维时间序列频谱差分网络分析方法，通过直接估计两个高维逆谱密度差异来研究不同条件下的网络变化。
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When Retrieval Helps: Selective Retrieval for Single-Turn Mental-Health QA
研究探讨了在单轮心理健康问答中，选择性检索如何改善或影响回答质量，通过特定条件下的检索需求维度来优化检索策略。
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X-SPUR: Explainable Surprisal-Based Protocol-Aware Unsupervised Reasoning for Automotive Ethernet Intrusion Detection
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IL-ACT: Imitation Learning with Adaptive Cartesian Tracking Control for a 30-ton Excavator
为解决30吨级挖掘机的自主控制问题，提出了一种结合模仿学习与自适应笛卡尔跟踪控制的新框架IL-ACT，通过预训练的操作员演示生成关节速度，并利用自适应反馈和增益/偏置估计来修正命令。
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研究探讨了在单轮心理健康问答中，选择性检索如何改善或影响回答质量，通过特定条件下的检索需求维度来优化检索策略。
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