BrainWideBench: Benchmarking large-scale pretraining and across-animal transfer in multi-region neural recordings
本文提出BrainWideBench，通过大规模预训练和跨动物迁移来解决多区域神经记录中的通用表示学习问题。
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Benchmarking Peptide-Protein Affinity Prediction Across Peptide and Target Shifts
研究通过整合肽-蛋白结合数据，评估了多种表示方法和回归器在不同数据划分下的性能，以解决肽-蛋白亲和力预测的泛化问题。
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BrainWideBench: Benchmarking large-scale pretraining and across-animal transfer in multi-region neural recordings
本文提出BrainWideBench，通过大规模预训练和跨动物迁移来解决多区域神经记录中的通用表示学习问题。
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研究通过整合肽-蛋白结合数据，评估了多种表示方法和回归器在不同数据划分下的性能，以解决肽-蛋白亲和力预测的泛化问题。
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