Beyond Flattened Tokens: Structure-Preserving EEG Decoding with Reusable TriDim Blocks
本文提出TriDim块，通过保持EEG数据的三维结构来改善解码效果，解决了现有方法难以协调不同时间空间信息的问题。
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Representative Papers
Model-based Bootstrap for Offline Policy Evaluation in Tabular Reinforcement Learning
本文提出了一种基于模型的自助法框架，用于在有限时域、非时齐马尔可夫决策过程中量化离线策略评估的不确定性，提高了数据格式灵活性和统计效率。
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Disentangling Long-Term Memory via Latent Neuro-Symbolic Reasoning
本文提出LGM框架，通过潜在神经符号推理解决长期记忆中的信息纠缠问题，使用稀疏自编码器构建动态记忆图，实现更有效的个性化响应。
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Mask IPL: Noise-Free Intrinsic Position Learning via Computation Graph Clipping for Event-Based Spike-Driven Tracking
该研究通过计算图裁剪方法解决IPL在事件驱动的尖峰跟踪中引入噪声的问题，提高跟踪精度而不增加参数。
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On Edge in the Dental Chair: Designing VR Support for Moments of Dental Anxiety
研究通过设计与特定牙科事件相协调的虚拟现实系统，以减轻患者在牙科治疗过程中的焦虑。
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