Recognizable Picture Languages: Separating UREC from coUREC via Communication Complexity
通过引入通信复杂性提升技术，解决了Anselmo等人提出的关于可识别图像语言的UREC和coUREC分离问题。
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CFB-GBM v2.0: An Augmented Longitudinal Dataset for Multi-Modal Glioblastoma Segmentation, Radiomics, and RANO Progression Tracking
该研究通过使用预训练的nnU-Net模型完成GTV标注，提高了CFB-GBM数据集在多模态胶质母细胞瘤分割、放射组学及RANO进展跟踪中的完整性与实用性。
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