Compact Vision Models for Iris Presentation Attack Detection under Presentation Attack Instrument Shift and Environmental Degradation
研究针对虹膜呈现攻击检测在未知攻击工具和环境退化下的问题，通过三个紧凑视觉模型进行评估，但结果显示即使最佳模型也未达到部署要求。
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Selected work
Representative Papers
Leveraging Cardiac Imaging to Improve ECG-Based Detection of Chagas Disease in Resource-Constrained Settings
该研究通过将心脏磁共振成像的知识转移至心电图，提高了资源受限地区查加斯病的检测准确性。
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Investigating Linear Probe Robustness to Linguistic Register, Medical Specialty, and Corpus Shifts in Medical QA
研究通过构建包含不同写作风格和医学专业的500条MedQA数据集，探索线性探针在医疗问答中面对语言风格、医学专业及语料库变化时的鲁棒性。
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Pretrained, Curriculum-Tuned, and Ensembled: A Tracer-Aware Interactive Segmentation Pipeline for AutoPET V
本文提出TRIAGE方法，通过预训练、课程调优和集成学习解决全身PET/CT中交互式病灶分割问题。
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When Names Cross Scripts: A Source-Grounded Benchmark for Historical Entity Reconciliation in the Mongol World
本文提出MHER基准，用于解决蒙古历史人物身份对齐问题，通过源证据而非仅名字匹配，显著提高准确性。
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Recent publications
Latest Papers
Compact Vision Models for Iris Presentation Attack Detection under Presentation Attack Instrument Shift and Environmental Degradation
研究针对虹膜呈现攻击检测在未知攻击工具和环境退化下的问题，通过三个紧凑视觉模型进行评估，但结果显示即使最佳模型也未达到部署要求。
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Leveraging Cardiac Imaging to Improve ECG-Based Detection of Chagas Disease in Resource-Constrained Settings
该研究通过将心脏磁共振成像的知识转移至心电图，提高了资源受限地区查加斯病的检测准确性。
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Investigating Linear Probe Robustness to Linguistic Register, Medical Specialty, and Corpus Shifts in Medical QA
研究通过构建包含不同写作风格和医学专业的500条MedQA数据集，探索线性探针在医疗问答中面对语言风格、医学专业及语料库变化时的鲁棒性。
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Pretrained, Curriculum-Tuned, and Ensembled: A Tracer-Aware Interactive Segmentation Pipeline for AutoPET V
本文提出TRIAGE方法，通过预训练、课程调优和集成学习解决全身PET/CT中交互式病灶分割问题。
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When Names Cross Scripts: A Source-Grounded Benchmark for Historical Entity Reconciliation in the Mongol World
本文提出MHER基准，用于解决蒙古历史人物身份对齐问题，通过源证据而非仅名字匹配，显著提高准确性。
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