REACT: A Fully Spiking State-Space Model for Real-Time Event-Driven Temporal Perception
为解决机器人系统实时感知问题，提出REACT模型，该模型基于全脉冲状态空间处理事件流，无需时间累积，实现低延迟的连续时间感知。
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Representative Papers
Federated Binary Gating with Server-Side Vision-Language Inference for Surveillance Anomaly Classification
为解决隐私敏感监控系统中直接多类异常分类不稳定问题，提出结合联邦二值CNN门控与服务器端零样本VLM推理的两阶段架构，实现高效异常检测。
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Parser-Free VLM Verification for Federated Weakly Supervised Video Anomaly Detection
为解决分布式、弱标签和资源受限的视频异常检测问题，提出了一种轻量级联邦多实例学习-视觉语言模型级联方法，通过冻结的VLM验证高分可疑片段。
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Near-Field Physical-Layer Authentication Under Impersonation Attacks
本文研究了近场条件下物理层认证在模仿攻击下的问题，通过最小化合法发送者与攻击者信号之间的均方误差来分析，并提出了单天线和多天线攻击者的最优预编码方案。
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GAP-Prompt: Gated Adaptive Prompting for Efficient Continual Learning
该研究提出GAP-Prompt方法，通过实例级自适应提示解决持续学习中的灾难性遗忘问题，实现在多个基准测试中达到最先进的性能。
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Parser-Free VLM Verification for Federated Weakly Supervised Video Anomaly Detection
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GAP-Prompt: Gated Adaptive Prompting for Efficient Continual Learning
该研究提出GAP-Prompt方法，通过实例级自适应提示解决持续学习中的灾难性遗忘问题，实现在多个基准测试中达到最先进的性能。
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