Value-Sensitive Delegation in Everyday AI Agent Use: Evidence from OpenClaw
研究通过分析Reddit上关于使用OpenClaw的帖子，探讨了用户在日常AI代理使用中的价值敏感性委托问题，提出实现用户重视的价值不仅需关注任务完成情况，还需注意委托条件。
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Representative Papers
The category of nominal sets is locally monoidal closed
本文解决了名义集范畴的局部闭性质问题，通过展示每个单子结构如何在所有切片范畴上诱导出单子结构。
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Same World, Different Knowledge: When Isolated Audits Misjudge World-Model Repairs
研究通过引入信息接口审计方法，解决了在模块共享错误信息时孤立审计可能误判世界模型修复的问题。
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Laplacian U-Processes for Multiple Change-Point Detection in Dependent Text Networks: An Application to Historical Chinese Articles
本文提出一种双视图加权一致性算子框架，用于检测弱相关文本网络中的变化点，并应用于历史中文文章分析。
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Modeling the Developmental Shift in Telicity Acquisition
研究使用GPT2和逻辑回归分类器分析儿童与成人对终点性习得的差异，揭示了句法引导在语言学习中的作用。
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Value-Sensitive Delegation in Everyday AI Agent Use: Evidence from OpenClaw
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