Dimensionality Reduction for Hyperspectral Image Classification
本文解决了高光谱图像分类中的维数约简与选择合适监督分类技术的问题，通过比较PCA、LDA及KNN、SVM、RF方法，发现PCA结合RF效果最佳。
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Dimensionality Reduction for Hyperspectral Image Classification
本文解决了高光谱图像分类中的维数约简与选择合适监督分类技术的问题，通过比较PCA、LDA及KNN、SVM、RF方法，发现PCA结合RF效果最佳。
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