The Complexity Kink: A Prompt-Side Structural Complexity Index for Code-Generation Reliability
研究通过引入六维度结构复杂性指数，在代码生成前评估提示复杂性，解决生成代码可靠性问题。
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Representative Papers
PrefixBench-H100: Characterizing Prefix Reuse and Time-to-First-Token in H100 LLM Serving
本文通过PrefixBench-H100框架研究了在NVIDIA H100上重复使用前缀对LLM服务性能的影响，揭示了不同条件下的性能增益及限制因素。
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AttnFuse: A Composable DSL for Compiling Attentions to Fused GPU Kernels
为解决Transformer中注意力机制的计算和内存成本问题，提出AttnFuse DSL，通过编译成融合GPU内核来提高执行效率。
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Beyond Local Surprise: Grounded Dialogue as Selective Belief Revision under Referential Uncertainty
研究通过数据驱动框架解决对话中参照不确定性下的选择性信念修正问题，对比不同策略后发现累积不确定性而非局部差异更促进有效理解。
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Quantile and Log-Quantile Least Squares for Robust-Efficient Fitting and Validation of Log-Location-Scale Loss Models
本文通过利用样本分位数的联合正态性和delta方法，提出四种稳健估计器（oQLS、gQLS、log-oQLS和log-gQLS），以解决对数位置尺度损失模型的拟合与验证问题。
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为解决Transformer中注意力机制的计算和内存成本问题，提出AttnFuse DSL，通过编译成融合GPU内核来提高执行效率。
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本文通过利用样本分位数的联合正态性和delta方法，提出四种稳健估计器（oQLS、gQLS、log-oQLS和log-gQLS），以解决对数位置尺度损失模型的拟合与验证问题。
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