Do Quantum Models Scale Like LLMs?
研究使用RydbergGPT模型分析量子系统数据，发现接近临界点时模型损失遵循幂律，且其统计特性与自然语言相似，表明多尺度依赖性对稳定神经缩放有贡献。
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Rényi Entanglement of Purification Is Non-additive
研究了两量子位经典状态下Rényi纠缠纯化在不同阶数下的可加性问题，通过精确求解单副本优化和限制双副本优化证明了α∈[0,1)时的非可加性。
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Provable Quantum--Classical Separation for Continuous Gibbs Sampling
本文证明了在连续域上采样问题中量子算法相对于经典算法的优势，通过使用量子奇异值阈值和温度退火方法，在Gibbs状态采样中显著减少了查询次数。
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研究了两量子位经典状态下Rényi纠缠纯化在不同阶数下的可加性问题，通过精确求解单副本优化和限制双副本优化证明了α∈[0,1)时的非可加性。
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Provable Quantum--Classical Separation for Continuous Gibbs Sampling
本文证明了在连续域上采样问题中量子算法相对于经典算法的优势，通过使用量子奇异值阈值和温度退火方法，在Gibbs状态采样中显著减少了查询次数。
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