Commonsense-Grounded Path Planning from Abstract Instructions
本文提出了一种名为CoRS的新路径规划方法，利用大型语言模型和视觉-语言模型来推理隐含的常识性考虑因素，以解决基于抽象指令的路径规划问题。
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Selected work
Representative Papers
OnomatoBridge: Onomatopoeia Translation and Rendering Pipeline in Manga
本文提出OnomatoBridge方法解决漫画中拟声词翻译时风格不一致和残留问题，通过过滤管道提高英文文本正确性并减少日文残余。
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From "Who Is This User?" to "What Does This Purchase Mean?": A Deployed Pipeline for Semantic User Profiling at Bank Scale
论文提出一种基于交易模式而非用户个体的语义用户画像方法，通过解析、推断和标签三个阶段构建可查询数据库，大幅减少大规模应用中的推理成本。
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Learning from Success and Failure: Acquiring Adaptive Dialogue Strategies for Social Robots
研究通过利用成功和失败的交互数据，结合视觉-语言模型和大型语言模型自动生成对话策略，以减少社交机器人的开发成本。
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High-Multiplicity Bin Packing is FPT
本文解决了高重数背包问题的固定参数可解性，通过构建一个整数线性规划模型并利用特定配置分类方法，在给定不同物品尺寸数量d的情况下设计了有效算法。
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Commonsense-Grounded Path Planning from Abstract Instructions
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本文提出OnomatoBridge方法解决漫画中拟声词翻译时风格不一致和残留问题，通过过滤管道提高英文文本正确性并减少日文残余。
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From "Who Is This User?" to "What Does This Purchase Mean?": A Deployed Pipeline for Semantic User Profiling at Bank Scale
论文提出一种基于交易模式而非用户个体的语义用户画像方法，通过解析、推断和标签三个阶段构建可查询数据库，大幅减少大规模应用中的推理成本。
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Learning from Success and Failure: Acquiring Adaptive Dialogue Strategies for Social Robots
研究通过利用成功和失败的交互数据，结合视觉-语言模型和大型语言模型自动生成对话策略，以减少社交机器人的开发成本。
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High-Multiplicity Bin Packing is FPT
本文解决了高重数背包问题的固定参数可解性，通过构建一个整数线性规划模型并利用特定配置分类方法，在给定不同物品尺寸数量d的情况下设计了有效算法。
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