Exactness at Inference: A Representational Criterion for Out-of-Distribution Generalization
本文提出了一种基于表示等价性的标准，用于解决模型在训练分布外的泛化问题，并通过Tensor Logic方法实现精确推理。
0 citationsRead paper
Selected work
Representative Papers
ARIA - An Agentic Framework for Autonomous Testing of Infotainment Systems
为解决汽车信息娱乐系统手动测试效率低的问题，提出ARIA框架，使用多代理LLM通过视觉交互自主运行端到端测试。
0 citationsRead paper
Recent publications
Latest Papers
Exactness at Inference: A Representational Criterion for Out-of-Distribution Generalization
本文提出了一种基于表示等价性的标准，用于解决模型在训练分布外的泛化问题，并通过Tensor Logic方法实现精确推理。
0 citationsRead paper
ARIA - An Agentic Framework for Autonomous Testing of Infotainment Systems
为解决汽车信息娱乐系统手动测试效率低的问题，提出ARIA框架，使用多代理LLM通过视觉交互自主运行端到端测试。
0 citationsRead paper