Hamiltonian Monte Carlo for Vector Perturbation Precoding in MU-MIMO via Continuous Relaxation
本文针对MU-MIMO系统中VP预编码的高复杂度问题，通过将整数扰动向量松弛为连续混合t分布，并利用基于梯度的HMC方法进行有效搜索。
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Selected work
Representative Papers
Causal limits and optimal allocation for passive frequency-selective hearing protection
研究解决了被动频率选择性听力保护的优化分配问题，通过因果关系限制和预算分配方法设计了赫姆霍兹共振器耳塞。
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Lesion-centered 3D mapping of colonoscopy procedures: validation of a hierarchical ensemble pipeline on public benchmark videos
研究通过构建一个四层分级管道，无需全结肠3D重建即可生成以病灶为中心的空间记录，解决了结肠镜检查过程中空间信息丢失的问题。
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Selecting k Paths with the Minimum Longest Path Length in the Stochastic Semi-Bandit Setting
研究解决在网络中选择k条路径以最小化最长传输时间的问题，提出一种半强盗算法来应对这一在线问题。
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Radio Map Construction with Post-Hoc Location Calibration under Quasi-Static Positioning Errors: Joint Estimation, Performance Bounds, and GNSS-Based Evaluation
本文提出一种利用无线电测量数据校准位置标签误差的无线电地图构建框架，通过高斯过程回归联合估计定位误差和无线电传播参数，有效减少系统性空间错配。
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Hamiltonian Monte Carlo for Vector Perturbation Precoding in MU-MIMO via Continuous Relaxation
本文针对MU-MIMO系统中VP预编码的高复杂度问题，通过将整数扰动向量松弛为连续混合t分布，并利用基于梯度的HMC方法进行有效搜索。
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Causal limits and optimal allocation for passive frequency-selective hearing protection
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Selecting k Paths with the Minimum Longest Path Length in the Stochastic Semi-Bandit Setting
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Radio Map Construction with Post-Hoc Location Calibration under Quasi-Static Positioning Errors: Joint Estimation, Performance Bounds, and GNSS-Based Evaluation
本文提出一种利用无线电测量数据校准位置标签误差的无线电地图构建框架，通过高斯过程回归联合估计定位误差和无线电传播参数，有效减少系统性空间错配。
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