Binning-Independent Bayesian Analysis of Time-Dependent Perturbed Angular Distribution data
提出了一种新的时间依赖扰动角分布数据分析方法，通过构建基于单事件条件概率的似然函数避免了数据分箱，并在贝叶斯框架下计算感兴趣的g因子后验概率密度函数。
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Binning-Independent Bayesian Analysis of Time-Dependent Perturbed Angular Distribution data
提出了一种新的时间依赖扰动角分布数据分析方法，通过构建基于单事件条件概率的似然函数避免了数据分箱，并在贝叶斯框架下计算感兴趣的g因子后验概率密度函数。
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