Beyond Predictable Paths: Redefining AI Security Incident Reporting for Agents
本文针对AI代理安全事件报告问题，通过专家意见识别必要信息，并提出高效记录事件和评估漏洞泛化等研究方向。
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Representative Papers
Trust-Aware Output Management for Physical Neural Network in Cloud-Continuum Systems
本文提出一种信任感知的输出管理框架，解决物理神经网络在云连续体系统中因噪声、漂移等问题导致的输出不可靠问题，通过边缘层信任评分及雾层融合方法提高输出安全性和准确性。
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A Metaheuristic Optimization Framework for Discrete Optimization under Strict Time Limits
本文提出STILO框架，通过集成蚁群优化、遗传算法和模拟退火的精细配置空间来解决严格时间限制下的离散优化问题。
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Potential of Artificial Intelligence Algorithms for Identification of Relevant Diagnostic and Prognostic Biomarkers of Early-Stage Liver Cancer
研究使用深度学习和可解释AI，通过转录组生物标志物数据集识别早期肝癌的诊断和预后生物标志物，解决数据不平衡问题并提高模型准确性。
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DiffuSearch: How Hybrid Trajectory Planning Benefits from Aligned Objectives in Diffusion and Action Space
DiffuSearch通过在生成和细化阶段使用统一目标解决自动驾驶轨迹规划中的不一致性问题，采用扩散模型生成初始轨迹并用MCTS进行细化。
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Trust-Aware Output Management for Physical Neural Network in Cloud-Continuum Systems
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A Metaheuristic Optimization Framework for Discrete Optimization under Strict Time Limits
本文提出STILO框架，通过集成蚁群优化、遗传算法和模拟退火的精细配置空间来解决严格时间限制下的离散优化问题。
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DiffuSearch: How Hybrid Trajectory Planning Benefits from Aligned Objectives in Diffusion and Action Space
DiffuSearch通过在生成和细化阶段使用统一目标解决自动驾驶轨迹规划中的不一致性问题，采用扩散模型生成初始轨迹并用MCTS进行细化。
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