Beyond Gaussian Worlds: Latent Geometry Matters for JEPAs
本文探讨了非欧几里得潜在几何对JEPAs的影响，通过匹配适当的分布来解决表示崩溃问题，并证明了在某些条件下可以实现线性恢复。
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Representative Papers
XCalib Depth-Guided Geometric Optimization for Dense Thermal-Visible Video Registration
本文提出XCalib框架，通过几何优化和深度预测解决热可见视频配准中的空间错位问题，提高对准精度和时间稳定性。
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Cross-sector generalization of accident-process role classification in occupational accident narratives
研究通过特定任务的微调方法解决了跨行业事故叙述中角色分类泛化问题，提高了不同领域间事故处理信息结构化的准确性。
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Video-Based Markerless Motion Capture for Clinical and Rehabilitation Biomechanics: A PRISMA-ScR Scoping Review of Validated Architectures, Clinical Readiness, and Emerging Methods
该研究通过PRISMA-ScR综述方法，评估了基于视频的无标记运动捕捉技术在临床和康复生物力学中的应用现状及验证情况，指出了现有技术在特定人群和运动分析方面的不足。
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Fenchel-Young Duality Gaps: Certified Early Stopping for Regularized Inverse Problems
本文研究了正则化逆问题中的可计算误差界和认证的提前停止方法，通过Fenchel-Young对偶间隙将总误差分解为数据保真度损失和正则化损失，提供了一种基于对偶间隙下降的提前停止规则。
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Beyond Gaussian Worlds: Latent Geometry Matters for JEPAs
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XCalib Depth-Guided Geometric Optimization for Dense Thermal-Visible Video Registration
本文提出XCalib框架，通过几何优化和深度预测解决热可见视频配准中的空间错位问题，提高对准精度和时间稳定性。
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Cross-sector generalization of accident-process role classification in occupational accident narratives
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Video-Based Markerless Motion Capture for Clinical and Rehabilitation Biomechanics: A PRISMA-ScR Scoping Review of Validated Architectures, Clinical Readiness, and Emerging Methods
该研究通过PRISMA-ScR综述方法，评估了基于视频的无标记运动捕捉技术在临床和康复生物力学中的应用现状及验证情况，指出了现有技术在特定人群和运动分析方面的不足。
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Fenchel-Young Duality Gaps: Certified Early Stopping for Regularized Inverse Problems
本文研究了正则化逆问题中的可计算误差界和认证的提前停止方法，通过Fenchel-Young对偶间隙将总误差分解为数据保真度损失和正则化损失，提供了一种基于对偶间隙下降的提前停止规则。
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