Video-based Surgical Skill Assessment Using Dynamics-and-Uncertainty-Aware Tree-based Gaussian Process Classifier
本文提出一种结合动态与不确定性感知的树形高斯过程分类器和表征流卷积神经网络的方法，用于视频手术技能评估，该方法减少训练数据需求并提高计算效率。
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Representative Papers
Traffic Sign Recognition for Autonomous Driving Using Branched YOLOv2 and Geometric Features
本文针对自动驾驶中的交通标志识别问题，提出了一种基于改进YOLOv2和几何特征的方法，以提高检测速度和分类准确性。
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Joint Freshness and Age-Dispersion Control over Finite-State Markov Wireless Channels
研究通过有限状态马尔可夫无线信道控制信息新鲜度和分散度，以最小化年龄或分散度超过阈值的概率，使用随机传输策略并将其建模为约束马尔可夫决策过程。
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Constructing Predictive Surgical Path for AI-based Capsulorhexis Skill Transfer
本文通过构建一个基于深度卷积神经网络的平台，利用ARAS-Farabi数据集，优化新手外科医生在手术路径上的技能，提高至少20%。
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Explainable AI-Powered Framework for Video-Based Skill Assessment in Cataract Surgery
研究通过构建可解释的AI框架，利用计算机视觉和信号处理技术自动评估白内障手术视频，解决外科医生短缺和传统培训方法局限性问题。
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