Adapting Pairs Trading to Gambling Markets A Case Study of the U.S. Presidential Election
研究通过将隐含概率建模为随时间变化的Ornstein-Uhlenbeck过程，适应政治赌市中的配对交易策略，以2020和2024年美国总统选举数据验证了模型的有效性。
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Selected work
Representative Papers
MoveBench: A Benchmark for Global-Scale Wildlife Movement Forecasting
研究通过构建MoveBench，一个包含2.6百万个GPS点的大规模基准，来解决野生动物运动预测的问题，并采用概率评估方法分析了不同预测技术的有效性。
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Large-scale bioacoustic detection using semantic segmentation: a deep learning framework applied to fin whale calls in ocean-bottom seismometer recordings
使用深度学习语义分割框架自动检测海洋底地震仪记录中的长须鲸叫声，解决了大规模生物声学监测问题。
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Latent geometry organizes higher-order interactions
研究通过引入几何模型解释了复杂系统中不同层级交互为何呈现嵌套结构，并揭示了潜在几何作为组织原则的作用。
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Dynamics of the Currency Composition of Central Bank Reserves
研究通过分析1999-2023年间53个国家的外汇储备份额，探讨了宏观经济和地缘政治因素如何影响中央银行储备货币构成，采用受约束的方程系统方法。
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MoveBench: A Benchmark for Global-Scale Wildlife Movement Forecasting
研究通过构建MoveBench，一个包含2.6百万个GPS点的大规模基准，来解决野生动物运动预测的问题，并采用概率评估方法分析了不同预测技术的有效性。
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Large-scale bioacoustic detection using semantic segmentation: a deep learning framework applied to fin whale calls in ocean-bottom seismometer recordings
使用深度学习语义分割框架自动检测海洋底地震仪记录中的长须鲸叫声，解决了大规模生物声学监测问题。
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Latent geometry organizes higher-order interactions
研究通过引入几何模型解释了复杂系统中不同层级交互为何呈现嵌套结构，并揭示了潜在几何作为组织原则的作用。
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研究通过分析1999-2023年间53个国家的外汇储备份额，探讨了宏观经济和地缘政治因素如何影响中央银行储备货币构成，采用受约束的方程系统方法。
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