About the job
-负责ETA（预计到达时间）、红绿灯倒计时、红绿灯配时方案挖掘等核心导航算法的研发与优化
-基于实时交通数据进行交通流预测与拥堵判断算法设计
-基于实时脱敏位置服务探针数据挖掘AI领航、动态事件（事故）等核心交通要素
-跟踪行业前沿技术，探索机器学习/深度学习在智能导航中的应用场景
Responsibilities
-负责ETA（预计到达时间）、红绿灯倒计时、红绿灯配时方案挖掘等核心导航算法的研发与优化
-基于实时交通数据进行交通流预测与拥堵判断算法设计
-基于实时脱敏位置服务探针数据挖掘AI领航、动态事件（事故）等核心交通要素
-跟踪行业前沿技术，探索机器学习/深度学习在智能导航中的应用场景
Qualifications
Minimum
-本科及以上学历，计算机、交通工程、应用数学等相关专业
-熟练掌握Python，C++会的话更好，shell和linux操作命令需要熟练，具备扎实的数据挖掘、机器学习、深度学习算法
-熟悉常见交通预测模型或时空数据处理方法，有大规模真实路网数据建模经验者优先
-具备良好的逻辑思维与解决问题能力，能够独立完成算法设计、实现与调优
-具备大模型基础知识和实践经验，具备vlm相关多模态实践经验者优先
Preferred
-C++会的话更好
-有大规模真实路网数据建模经验者优先
-具备vlm相关多模态实践经验者优先