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Bertrand Granado
Google Scholar ID: _Z7cFMYAAAAJ
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Comparative Analysis of FPGA and GPU Performance for Machine Learning-Based Track Reconstruction at LHCb
2025
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4 total
Andrea Pinna
LIP6 Sorbonne Université
Aymeric Histace
Professeur des Universités at ENSEA, ETIS lab UMR 8051
Maria Trocan
Institut Supérieur d'Électronique de Paris (ISEP, France)
Benoît Miramond
Full professor, Université Côte d'Azur, LEAT
