Intelligent Base Station Deployment in Urban Wireless Networks: A Geographic Data-Informed Digital Twin Approach
该研究通过结合地理数据驱动的无线网络数字孪生与深度强化学习，解决了城市无线网络中基站部署优化难题，无需现场测量或用户轨迹。
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Selected work
Representative Papers
PETR: Prompt Ensembling with Training-free Routing for Vision-Language Models
为解决视觉-语言模型在未见类别上泛化能力不足的问题，提出了一种基于无训练路由的提示集成方法(PETR)，通过双提示架构和统计相似性进行自适应路由。
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PoVD: Efficient Consensus Protocol based on Verifiable Delay Function
本文提出基于可验证延迟函数的轻量级共识协议PoVD，旨在降低计算与通信开销，提高区块链一致性。
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Fundamental Limits of Joint Target Detection and Parameter Estimation - Characterizing Mixed-State Sensing Limits via Posterior Entropy Volume
本文研究了目标检测与参数估计的联合限制问题，通过引入后验熵体积和联合互信息两个概念，构建了一个统一的感知理论基础。
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Spatial-Code-Domain Grouped Index Modulation: Fluid-Antenna-Assisted System Design and BER Performance Analysis
本文提出了一种基于流体天线系统的空间-码域分组索引调制（SCGIM）方法，通过联合映射信息到正交码子集和星座符号，并开发了多种检测器来提高误比特率性能。
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PETR: Prompt Ensembling with Training-free Routing for Vision-Language Models
为解决视觉-语言模型在未见类别上泛化能力不足的问题，提出了一种基于无训练路由的提示集成方法(PETR)，通过双提示架构和统计相似性进行自适应路由。
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PoVD: Efficient Consensus Protocol based on Verifiable Delay Function
本文提出基于可验证延迟函数的轻量级共识协议PoVD，旨在降低计算与通信开销，提高区块链一致性。
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Fundamental Limits of Joint Target Detection and Parameter Estimation - Characterizing Mixed-State Sensing Limits via Posterior Entropy Volume
本文研究了目标检测与参数估计的联合限制问题，通过引入后验熵体积和联合互信息两个概念，构建了一个统一的感知理论基础。
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Spatial-Code-Domain Grouped Index Modulation: Fluid-Antenna-Assisted System Design and BER Performance Analysis
本文提出了一种基于流体天线系统的空间-码域分组索引调制（SCGIM）方法，通过联合映射信息到正交码子集和星座符号，并开发了多种检测器来提高误比特率性能。
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Blockchain-based Proportional Fair Scheduling for Multi-Operator O-RAN
为解决O-RAN中跨运营商调度的信任问题，提出基于区块链的比例公平调度（BC-PFS），通过智能合约确保信任，并评估其性能。
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