Dynamic Thermal Gaussians: Multimodal 4D Gaussian Splatting
该研究提出了一种动态RGB-热成像重建框架，通过多模态动态场景表示和自适应生成特定模态高斯分布的方法解决了温度分布随时间变化的问题。
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Joint Optimization for Federated Learning and Transmission over Unreliable Wireless Networks with Heterogeneous Data
为解决无线联邦学习中数据异构性和传输错误问题，提出FedRW框架，并通过联合优化学习、路径选择和传输参数来提高训练质量和收敛速度。
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Dynamic Thermal Gaussians: Multimodal 4D Gaussian Splatting
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为解决无线联邦学习中数据异构性和传输错误问题，提出FedRW框架，并通过联合优化学习、路径选择和传输参数来提高训练质量和收敛速度。
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