Do Large Language Models Possess a Theory of Mind? A Comparative Evaluation Using the Strange Stories Paradigm
研究通过改编的故事测试法比较了五种大型语言模型与人类在心智理论能力上的表现，以探讨这些模型是否能从文本中推断出他人的信念、意图和情感。
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Representative Papers
Feature Suppression and Differential Privacy for Residential Traffic Classification: A Two-Home Federated Study
研究通过特征抑制和差分隐私方法解决家庭流量分类中的异质性和隐私问题，实验表明特征抑制在某些情况下优于差分隐私。
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Regularized barycentric Rényi divergences
研究解决了通过选择加性和单调量子相对熵来证明正则化重心Rényi散度与最小重心Rényi散度一致的问题，从而确定了唯一可加的重心Rényi散度。
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Classical, quantum, and general probabilistic state-discrimination profiles
研究通过分析不同理论框架下的状态区分问题，使用数学建模方法确定了经典、量子及广义概率理论中可能的状态区分轮廓，并探讨了它们之间的关系。
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Lightweight LiDAR-Based Cone Detection Framework Using Random Forest for Formula Student Driverless
论文提出一种基于LiDAR和随机森林的轻量级锥桶检测框架，用于无人驾驶赛车，解决了对高性能计算资源依赖的问题。
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Feature Suppression and Differential Privacy for Residential Traffic Classification: A Two-Home Federated Study
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研究通过分析不同理论框架下的状态区分问题，使用数学建模方法确定了经典、量子及广义概率理论中可能的状态区分轮廓，并探讨了它们之间的关系。
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Lightweight LiDAR-Based Cone Detection Framework Using Random Forest for Formula Student Driverless
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Measuring the Security of the Evolving Software Supply Chain: a Research Agenda
本文针对软件供应链安全问题，通过系统化知识梳理识别研究缺口，并提出统一的度量视角来分析跨生态系统的依赖结构。
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