Credit Access is Associated with Improved Food Security in the Horn of Africa
研究使用机器学习方法分析了2015-2022年间信贷获取与非洲之角地区粮食安全之间的关系，发现增加信贷可降低约2%的粮食不安全状况。
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Selected work
Representative Papers
Climate Variability Modulates the Impact of Price Spikes on Food Insecurity
研究通过引入敏感性机制并结合遥感、社会经济数据和因果机器学习方法，解决了气候变异对价格飙升影响粮食安全问题的预警不足。
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Optimization Geometry of Equivalent Brownian RKHS Representations
研究了在有限布朗RKHS中不同坐标表示对优化算法的影响，通过节点、增量和频谱坐标分析，揭示了相同初始化下GD/SGD轨迹的一致性及增量GD的特殊性质。
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Global and local indicators of spatial connectivity for areal data
本文提出基于拓扑数据分析的全局和局部空间连通性指标，通过构建阈值空间图并使用Betti-0曲线来记录连接组件数量，以识别高或低值区域是否形成连通的空间结构。
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Methane Detection On Board Satellites from Unorthorectified Imagery
为解决甲烷检测问题，本文提出UnorthoDOS方法，直接使用未经正射校正的高光谱图像训练机器学习模型，适合卫星上执行。
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Credit Access is Associated with Improved Food Security in the Horn of Africa
研究使用机器学习方法分析了2015-2022年间信贷获取与非洲之角地区粮食安全之间的关系，发现增加信贷可降低约2%的粮食不安全状况。
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Climate Variability Modulates the Impact of Price Spikes on Food Insecurity
研究通过引入敏感性机制并结合遥感、社会经济数据和因果机器学习方法，解决了气候变异对价格飙升影响粮食安全问题的预警不足。
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Optimization Geometry of Equivalent Brownian RKHS Representations
研究了在有限布朗RKHS中不同坐标表示对优化算法的影响，通过节点、增量和频谱坐标分析，揭示了相同初始化下GD/SGD轨迹的一致性及增量GD的特殊性质。
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Global and local indicators of spatial connectivity for areal data
本文提出基于拓扑数据分析的全局和局部空间连通性指标，通过构建阈值空间图并使用Betti-0曲线来记录连接组件数量，以识别高或低值区域是否形成连通的空间结构。
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Methane Detection On Board Satellites from Unorthorectified Imagery
为解决甲烷检测问题，本文提出UnorthoDOS方法，直接使用未经正射校正的高光谱图像训练机器学习模型，适合卫星上执行。
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