Credit Access is Associated with Improved Food Security in the Horn of Africa
研究使用机器学习方法分析了2015-2022年间信贷获取与非洲之角地区粮食安全之间的关系，发现增加信贷可降低约2%的粮食不安全状况。
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Representative Papers
Climate Variability Modulates the Impact of Price Spikes on Food Insecurity
研究通过引入敏感性机制并结合遥感、社会经济数据和因果机器学习方法，解决了气候变异对价格飙升影响粮食安全问题的预警不足。
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First Galileo SAS Authenticated Time Solution
为解决民用GNSS接收器易受欺骗攻击的问题，本文通过实现Galileo的信号认证服务(SAS)来验证测距测量的真实性，从而提供经过认证的时间解决方案。
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Using Automated Vehicles Operational Data to Confirm Safety and Anticipate Threats
研究通过收集自动驾驶系统实际运行数据来确认安全性和预测威胁，采用联合国经济委员会的最佳实践和类似领域的监管方法，以解决仅凭传统认证方案无法充分评估的安全问题。
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Flip, Don't Shuffle: Watermarking LLMs at the Speed of Inference
本文提出了一种新的无状态伯努利水印方法，通过每个标记的独立伯努利试验来确定大型语言模型的绿名单成员资格，实现了快速检测和低开销。
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研究使用机器学习方法分析了2015-2022年间信贷获取与非洲之角地区粮食安全之间的关系，发现增加信贷可降低约2%的粮食不安全状况。
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Climate Variability Modulates the Impact of Price Spikes on Food Insecurity
研究通过引入敏感性机制并结合遥感、社会经济数据和因果机器学习方法，解决了气候变异对价格飙升影响粮食安全问题的预警不足。
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First Galileo SAS Authenticated Time Solution
为解决民用GNSS接收器易受欺骗攻击的问题，本文通过实现Galileo的信号认证服务(SAS)来验证测距测量的真实性，从而提供经过认证的时间解决方案。
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Using Automated Vehicles Operational Data to Confirm Safety and Anticipate Threats
研究通过收集自动驾驶系统实际运行数据来确认安全性和预测威胁，采用联合国经济委员会的最佳实践和类似领域的监管方法，以解决仅凭传统认证方案无法充分评估的安全问题。
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Flip, Don't Shuffle: Watermarking LLMs at the Speed of Inference
本文提出了一种新的无状态伯努利水印方法，通过每个标记的独立伯努利试验来确定大型语言模型的绿名单成员资格，实现了快速检测和低开销。
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