Measuring Behavioural Signatures of Large Language Models through Psychometric Profiling
研究通过心理测量分析法评估了九种大型语言模型的行为特征，揭示了它们在不同语言和条件下的行为规律及适用边界。
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Selected work
Representative Papers
Bio-MF: Low-Latency and High-Fidelity EEG-to-fNIRS Cross-Modal Generation for Hybrid Motor-Imagery Brain--Computer Interfaces
本文提出Bio-MF，一种低延迟高保真的EEG到fNIRS跨模态生成方法，解决现有方法生成速度慢及预训练需求问题，提高混合脑机接口性能。
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Ability-Residual Decoupled Modeling for Affective Cognitive Diagnosis
为解决情感认知诊断中认知残差影响情感表示的问题，提出了一种能力-残差解耦框架，通过多个组件捕捉未建模的认知残差，并使用情感模块调节猜测/失误效应。
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Emergence of cooperation: A reputation-modulated reinforcement learning
研究通过引入基于声誉调整的强化学习方法，在空间囚徒困境游戏中促进合作行为的出现，展示了声誉不仅提供直接激励还重塑了社会信息环境。
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Bio-MF: Low-Latency and High-Fidelity EEG-to-fNIRS Cross-Modal Generation for Hybrid Motor-Imagery Brain--Computer Interfaces
本文提出Bio-MF，一种低延迟高保真的EEG到fNIRS跨模态生成方法，解决现有方法生成速度慢及预训练需求问题，提高混合脑机接口性能。
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Ability-Residual Decoupled Modeling for Affective Cognitive Diagnosis
为解决情感认知诊断中认知残差影响情感表示的问题，提出了一种能力-残差解耦框架，通过多个组件捕捉未建模的认知残差，并使用情感模块调节猜测/失误效应。
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Emergence of cooperation: A reputation-modulated reinforcement learning
研究通过引入基于声誉调整的强化学习方法，在空间囚徒困境游戏中促进合作行为的出现，展示了声誉不仅提供直接激励还重塑了社会信息环境。
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