Not All Task Vectors Need Equal Rank: Energy-Proportional Allocation for Model Merging
本文提出了一种基于奇异值能量结构的任务自适应策略SERA，用于模型合并中非均匀分配秩容量，以优化多任务模型性能。
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Representative Papers
Intrinsic Sequence-Likelihood Confidence in Retrieval-Dominated Extractive QA: Two Pre-Specified Negatives, and What They Do and Do Not Attribute
研究探讨了在以检索为主的抽取式问答中，使用预设负例的方法来解决模型自信度信号不足的问题，但实验表明该方法未能显著提升性能。
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Comparing Self-Supervised and Domain-Invariant Features for Cross-Domain Voice Phishing Detection
研究比较了领域不变韵律特征和自监督表示（HuBERT、wav2vec2.0）在跨域语音钓鱼检测中的表现，解决了数据稀缺及模型轻量化需求的问题。
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Vishing-Tactics-Bench: Forecasting Exploitation Trajectories in Voice Phishing Calls
研究通过构建Vishing-Tactics-Bench基准，利用战术轨迹预测方法，在语音钓鱼通话中实时预测具体危害（信息收集或财务剥削），以实现早期干预。
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Gauss--Hermite Quadrature for Gaussian-Mixture Entropy with an Action-Space Hermite Surrogate
本文提出了一种高斯-埃尔米特求积方法来数值近似计算高斯混合分布的微分熵，并在连续动作优化中引入了基于埃尔米特多项式的替代模型，以提高雷达指向性能。
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Not All Task Vectors Need Equal Rank: Energy-Proportional Allocation for Model Merging
本文提出了一种基于奇异值能量结构的任务自适应策略SERA，用于模型合并中非均匀分配秩容量，以优化多任务模型性能。
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Intrinsic Sequence-Likelihood Confidence in Retrieval-Dominated Extractive QA: Two Pre-Specified Negatives, and What They Do and Do Not Attribute
研究探讨了在以检索为主的抽取式问答中，使用预设负例的方法来解决模型自信度信号不足的问题，但实验表明该方法未能显著提升性能。
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研究比较了领域不变韵律特征和自监督表示（HuBERT、wav2vec2.0）在跨域语音钓鱼检测中的表现，解决了数据稀缺及模型轻量化需求的问题。
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研究通过构建Vishing-Tactics-Bench基准，利用战术轨迹预测方法，在语音钓鱼通话中实时预测具体危害（信息收集或财务剥削），以实现早期干预。
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Gauss--Hermite Quadrature for Gaussian-Mixture Entropy with an Action-Space Hermite Surrogate
本文提出了一种高斯-埃尔米特求积方法来数值近似计算高斯混合分布的微分熵，并在连续动作优化中引入了基于埃尔米特多项式的替代模型，以提高雷达指向性能。
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